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seqr

Un outil open source d'analyse de variations en Python, focalisé sur la collaboration, et développé par le Broad Institute sous licence AGPL3.0.

Info

Il est théoriquement possible d'installer seqr en local ici mais bon courage si vous suivez cette voie.

Présentation générale

  • Découpage en projets dans lesquels sont inclus des familles.
  • Il est possible de facilement faire des analyses conjointes de plusieurs familles.
  • Orienté recherche et non diagnostic.
  • Les features sont encore assez limitées et l'IU est discutable sur plusieurs aspects.
  • Possibilité de facilement partager les variations trouvées sur MatchmakerExchange.

Présentation détaillée

L'écran d'accueil nous liste les projets disponibles.

Projet

L'overview du projet indique des informations générales comme le nombre d'individus inclus, le génome de référence, et les utilisateurs participants au projet ainsi que le nombre de variations retenues.

Les familles inclues dans le projet sont listées dans des containers collapsibles.
Cela permet d'avoir facilement un détail des différentes familles avant de lancer une recherche de variations, mais semble peu adaptée à des projets comptant de nombreuses familles.

Pour débuter une interprétation, il faut cliquer sur "Variant search" dans une famille.

Points positifs Points négatifs
Visualisation et ajout d'infos patients aisé ...mais très gourmand en hauteur
Tableau de familles exportable

seqr home

Projet Overview

Recherche de variations

Il est possible de facilement inclure d'autres familles voire des cohortes entières dans une analyse de variations.

Le système de filtrage est simple voire simpliste dans ses possibilités. Il existe des présets, mais aux résultats pour le moins discutables : même les "laxistes" ne renvoient généralement aucune variation.
Lorsqu'ils sont faits à la main, le tableau peut refuser de renvoyer les résultats car estimés trop nombreux (alors que 10000 variations sont chargées à l'ouverture de la recherche).

Pour l'affichage des variations, il a été préféré une visualisation très aérée au prix de peu de variations visibles à l'écran. Aucune customisation n'est possible, les mêmes annotations sont calculées et affichées pour tout (si non nulles). Les fréquences de gnomAD v2 et v3 sont utilisées. Leur ordre de tri ne se fait que par ordre décroissant d'une des annotations proposées.

Il est possible de facilement voir la variation dans IGV.

Il existe des liens vers Decipher, seqr et Gene Search pour les gènes et seqr, pubmed et google pour les variations.
Le code couleur des scores de prédiction est visible.

Si la variation est connue dans ClinVar, le fond de la variation est coloré en rouge ou en vert. La créance en la pathogénicité estimée est visible.

Deux options "Review" et "Excluded" sont cochables (Excluded étant sans effet ici), il est possible d'ajouter des tags d'une liste pré-établie et de joindre une note personnelle.

Points positifs Points négatifs
Ajout d'autres familles facile Filtres laissent à désirer
Tableau de variations très aéré ...mais gourmand en hauteur
Liens directs vers quelques DB Tri possible que par ordre décroissant d'une annotation
Classification ClinVar bien visible et avec la créance Met surtout en avant les scores de prédiction
Possibilité d'ajouter des tags ...mais d'une liste pré-remplie

Filtres

Variations

Infobulle qualité

La revue de variations

Les variations retenues ne sont pas liées aux familles, mais au projet. Pour y accéder il faut retourner à l'overview du projet et cliquer sur "Review".

Toutes les variations cochées "Review" y sont listées dans le même format que lors d'une recherche de variations. Seulement dans cet écran il est possible de masquer les variations cochées "Excluded".

Un bouton "Classify" permet d'ouvrir un menu peu ergonomique pour y appliquer les règles ACMG, aucune n'étant pré-calculée.

Points positifs Points négatifs
Pas prévue pour le diagnostic
Même infos que pendant la fouille
Formulaire de règles ACMG ...mais à l'ergonomie médiocre pour ne pas dire bugguée

Review

ACMG


Last update: October 4, 2023